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舆情市场的未来怎么样?舆情监控是什么?
2018-11-21 09:23:42 浏览次数:181 作者:

         所谓网络舆情,简单来说是来自于网络的,对品牌或者企事业单位产生一定影响的各类舆情消息的总和。那么来自网络的各类舆情消息有哪些呢?具体来说有新闻、论坛、博客、微博、微信、视频、贴吧、知道、知乎等等。

         而监测,顾名思义是对上述平台上的舆论消息进行监测,实时掌握自身品牌动态,竞争对手情报,行业重大信息。

         当前,舆情横向与纵向扩展引发的庞大数据处理工作远非人力所及。数据技术赋能,不仅能提升数据处理能力,让舆情服务初步具备计算、分析、判断等“智慧”特质;还能通过量变引发的质变,拓宽舆情分析的深度与广度,使舆情背后的群体利益诉求、政策得失和社会深层矛盾能更加精准地被探知。

        同时,舆情市场需求逐渐由突发事件的应对处理扩大至基于数据的综合管理。数据技术赋能,可以构建以大数据价值挖掘为核心的生态系统,产品及服务贯穿事前、事中、事后,信息交叉对比排查潜在风险、分析各方诉求预测演变轨迹、结合舆论强度适时形象修复。

        未来,随着区块链、AR (增强现实技术)/VR(虚拟现实技术)、人工智能等技术的日臻完善与深入应用,舆情的“智慧”含量将不断提升。

        可以运用区块链技术进一步完善大数据交易平台:一方面,借助“用户开放”延长诚实链条,增加平台的稳定性;另一方面,打造去中心化的平台,数据买卖双方可实现点对点的传播,减少中间环节,以此解决网络舆论环境中的信任问题,让信息的真实性和准确性得到极大保障。可以结合AR/VR技术,以“服务开放”为基础,构建新型舆情服务综合体验平台。可以通过“数据开放”不断深入探索人工智能的舆情应用场景,涉及NLP(自然语言处理)数据预处理、人工神经网络评估舆论风险等多个领域。

       数据赋能让舆情拥有更为广阔的想象空间,也为未来对接智慧城市、智慧社会奠定基础。如果把智慧社会比作一个人,那么智慧舆情就是它的“感知层”。基于海量数据的收集、存储、计算、建模与融合,智慧舆情将是反映智慧社会客观环境的主要途径之一,也将是许多智慧社会实践活动的重要参考依据。无论数据交易、危机应对,还是生产实践、日常交往,甚至是社会演进,智慧舆情未来都将扮演重要角色,是智慧社会不可或缺的一环。

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